"Notre objectif est simple : faire progresser l'IA en la rendant largement utile et compréhensible grâce à des bases solides, à la science ouverte et à des applications pratiques". Voilà, en quelques mots, l’ambition portée par le laboratoire Thinking Machines lancé par l’ancienne CTO d’OpenAI, Mira Murati, et une vingtaine d’anciens employés de la coqueluche de l’IA.
En septembre dernier, OpenAI a traversé une crise de plein fouet. Sa directrice technique, Mira Murati, a en effet décidé de quitter le navire pour se consacrer à d’autres projets personnels. Son départ a coïncidé avec celui de deux autres membres clés de l’équipe : Bob McGrew, directeur de la recherche, et Barret Zoph, vice-président chargé de la recherche "post-entraînement". On en sait désormais un peu plus sur ses "projets personnels" qui sont plutôt de nature professionnelle : Mira Murati a annoncé avoir "fondé Thinking Machines Lab aux côtés d’une équipe remarquable de scientifiques, d'ingénieurs et de bâtisseurs."
Des anciens d’OpenAI dans l’équipe fondatrice
Parmi ses premiers salariés, Thinking Machines compte des personnes qui ont créé certains des produits d'IA les plus largement utilisés, notamment ChatGPT et Character.ai, des modèles à poids ouverts comme Mistral, ainsi que des projets open source populaires tels que PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq et Segment Anything.
Sans surprise, Barret Zoph fait partie des membres fondateurs au titre de CTO tandis que John Schulman, qui avait quitté OpenAI l’été dernier, est nommé responsable scientifique. L’équipe actuelle compte 29 personnes, dont pas moins de 21 anciens d’OpenAI. C’est peu dire que bon nombre d’ex-employés de la start-up ont été déçus par le virage stratégique pris par celle-ci.
Rendre l’IA accessible et compréhensible à tous dès ses débuts
L’ambition du laboratoire porte sur trois points : aider les gens à adapter les systèmes d'IA pour répondre à leurs besoins spécifiques, développer des bases solides pour créer des systèmes d'IA plus performants et favoriser une culture de science ouverte qui aide l'ensemble du domaine à comprendre et à améliorer ces systèmes. L’annonce a été bien accueillie par la communauté IA, recevant les félicitations de Fei-Fei Li, pionnière de l’IA et à l’origine de WorldLabs, mais aussi Aravind Srinivas, fondateur et CEO de Perplexity ou encore Boris Power, responsable de la recherche appliquée chez OpenAI.
Dans cet esprit d’ouverture au monde de la recherche et à l’implication de toutes les parties concernées, les équipes de Thinking Machines prévoient de publier régulièrement des notes techniques, des articles et du code. Toutefois, il ne faut pas se leurrer. Le laboratoire sera en compétition avec bon nombre d’acteurs d’ores et déjà implantés, à commencer par les GAFAM, mais aussi des acteurs plus petits tels que WorldLabs, Safe SuperIntelligence (le CEO n’est autre qu’Ilya Sutskever, son ancien collègue chez OpenAI, et DeepSeek, pour ne citer qu’eux.
Source : Blog High Tech
