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Comment la reconnaissance et la lecture automatique de documents au travers de l'intelligence artificielle peuvent générer un ROI important dans le monde de la finance (banque assurance)

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Comment la reconnaissance

L’industrie de la finance est en constante évolution et les entreprises cherchent constamment des moyens d’améliorer leurs processus pour gagner en efficacité et en rentabilité. L’un des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle peut avoir un impact significatif est la reconnaissance et la lecture automatique de documents. Dans cet article, nous allons expliquer comment cette technologie peut aider les entreprises de la finance à générer un retour sur investissement très conséquent.

Qu’est-ce que la reconnaissance et la lecture automatique de documents ?

La reconnaissance et la lecture automatique de documents (RLAD) utilisent l’IA pour extraire des informations à partir de documents papier ou numériques. Cette technologie permet aux ordinateurs de lire, d’analyser et d’interpréter des données à partir de documents tels que des cartes d'identité, des passeports, des factures, des contrats, des relevés bancaires, des polices d’assurance, etc. La RLAD est une technologie avancée qui peut aider les entreprises à traiter des volumes importants de documents rapidement et avec une grande précision.

Comment la RLAD peut-elle aider les entreprises de la finance ?

La RLAD peut aider les entreprises de la finance à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire leurs coûts. Voici quelques exemples :

1. Traitement des demandes de prêt

Les banques reçoivent souvent des demandes de prêt sous forme de documents papier ou numériques. Le traitement manuel de ces demandes peut prendre beaucoup de temps et être sujet à des erreurs. La RLAD peut aider les banques à traiter rapidement les demandes de prêt en extrayant automatiquement les informations clés telles que le nom du demandeur, le montant du prêt demandé, le taux d’intérêt, etc.

2. Traitement des polices d’assurance

Les compagnies d’assurance reçoivent également une grande quantité de documents tels que des demandes de remboursement, des polices d’assurance, des factures médicales, etc. La RLAD peut aider les compagnies d’assurance à traiter ces documents plus rapidement et plus précisément en extrayant automatiquement les informations clés telles que le nom du patient, le montant remboursé, le diagnostic, etc.

3. Détection de fraude

La RLAD peut également aider les entreprises de la finance à détecter les fraudes plus rapidement. Les banques et les compagnies d’assurance peuvent utiliser la RLAD pour analyser les transactions et les documents pour détecter les activités suspectes. Par exemple, la RLAD peut être utilisée pour analyser les signatures sur les chèques ou les contrats pour détecter les signatures falsifiées.

4. Amélioration de l’expérience client

La RLAD peut également aider les entreprises de la finance à améliorer l’expérience client en réduisant le temps nécessaire pour traiter les demandes des clients. Par exemple, une banque peut utiliser la RLAD pour traiter rapidement les demandes d’ouverture de compte en extrayant automatiquement les informations clés telles que le nom du client, l’adresse, le numéro de téléphone, etc.

Cas de la souscription automatique et simplifiée d'un contrat d'assurance (auto, habitation, santé, vie…)

Les compagnies d’assurance peuvent utiliser la RLAD pour améliorer leur processus de souscription de contrats d’assurance. La souscription d'un contrat est un processus qui implique la collecte d’informations sur les clients potentiels pour déterminer leur éligibilité à un contrat d’assurance auto. Ce processus peut prendre beaucoup de temps et être sujet à des erreurs. En utilisant la RLAD, les compagnies d’assurance peuvent automatiser le processus de collecte d’informations sur les clients potentiels. La RLAD peut extraire automatiquement les informations pertinentes des formulaires de demande de contrat d’assurance. En auto par exemple, la RLAD est aujourd'hui capable d'extraire des informations à partir d'une photo de carte d'identité, passeport, rib, Iban, relevé d'information etc. avec des taux de reconnaissance proche des 100% ! La souscription en ligne est ainsi possible de bout en bout, offrant une expérience client mais aussi commerciale unique. Bénéfices : gain de temps, efficacité, détection automatique des erreurs, réduction des appels entrants de clients, stockage automatique des informations dans le système d'information de l'entreprise

En conclusion, la reconnaissance et la lecture automatique de documents sont des technologies avancées qui peuvent aider les entreprises de la finance à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire leurs coûts. Cette technologie est déjà utilisée avec succès par plusieurs entreprises dans l’industrie financière. Si vous êtes une entreprise de la finance et que vous cherchez des moyens d’améliorer vos processus opérationnels, vous devriez certainement envisager d’utiliser la RLAD.

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